最近玩深度学习，python的第三方库torch 就700多M，上传总是因为太慢导致上传不完整、不成功等问题，总是幻想有没有快速通道让我上传上去，后来找了半天也没找到合适的办法，最后，只能设置电脑睡眠和屏幕睡眠时间为从不休息，上传了一下午，

2022-04-11 14:42点击阅读

1、二进制流转换成文件流const file = new window.File([data],name)// data二进制文件，name:文件名称2、转换成formData格式var formData = new FormData();

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离线安装vue-cli webpackgithub封得很厉害，只好通过如下方式离线安装vue-cli:1、下载webpack,这里建议webpack-simple。因为webpack有坑，解压，下载地址：2、在C:\Users\Admini

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看着是readyonly,尝试js移除readonly属性，然后直接send_keys# 输入元素 下拉框方法封装 #直接sendkeys不行，不会往下走def base_send_keys(self, loc, value): #

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配置vscodeauto save afterDelay安装npm install -g nodemon --registry=https://registry.npm.taobao.org运行// node test.jsnodemon

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前言httprunner 3.x版本是基于 pytest 的，pytest 当然是可以支持 allure 报告了windows环境版本：python 3.6版本pytest 5.4.3版本allure-pytest 2.8.6 最新版all

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原文:$("#language").autocomplete({ // 静态的数据源 source: [ { label: "Chinese", value: 1, sayHi: "你好" }, { label: "Engl

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搭建基于Redis的Hangfire定时器Hangfire的定时配置信息会自动生成在指定到数据库内，包括关系型数据库或非关系型数据库内。目前为止，它在Redis、Oracle上面，可以支持最短15秒的定时周期，其他数据库是分钟级别到。以下使

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?文件上传是最古老的互联网操作之一，20多年来几乎没有怎么变化，还是操作麻烦、缺乏交互、用户体验差。一、前端代码英国程序员总结了这些，本文在他的基础之上，讨论在前端采用HTML5的API，对文件上传进行渐进式增强：*iframe上传　　*a

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http协议面试题游览器输入一个地址。到页面展示中间经历了哪些东西？这个问题前端面试基本上百分百问的。测试的话，基础的功能面试可能不会问。自动化的话基本上也会问的。1、游览器输入url。先解析url地址是否合法2、游览器检查是否有缓存（游览

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PHP E-mail 注入首先，请看上一节中的 PHP 代码：htmlbody?phpif (isset($_REQUEST[‘email‘]))//if "email" is filled out, send email {

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mobilenet 中的通道数为什么要使用 _make_divisible 函数确保为 8 的整数倍？问题今天阅读一段 PyTorch 版的 mobilenet 时，发现了下面这个函数：def _make_divisible(v, divi

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升级原因：为了在本地安装跟公司测试服一样的服务器环境，需要把本地PHP版本从5.4升级到5.5。操作步骤：1. 查看当前centos版本[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release2. 根据当前ce

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JS手写面试题 --- 深拷贝（考虑到复制 Symbol 类型） 题目描述:手写实现 深拷贝实现代码如下: function isObject(val) { return typeof val === ‘object‘

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在本文中，我们提出了一种端到端的多阶段特征融合网络，该网络在前馈神经网络架构的不同阶段融合了支持框架的时间对齐特征和原始参考框架的空间特征。在我们的网络中，时间对齐分支被设计为帧间时间对齐模块，用于减轻支撑框架和参考框架之间的错位。具体来说

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前提是已经安装了GitBash，这个稍后再出教程1、新建一个目录，存放下载下来的项目，我在D盘新建了一个“gitspace”文件夹，用来存放下载下来的项目2、进入刚刚新建的文件夹，即进入“gitspace”，点击鼠标右键，选择"Git Ba

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一、EF(Entity Framework)简介1.ORM：Object Relation Mapping，用操作对象的方法来操作数据库2.ORM工具有很多：Dapper、PetaPoco、NHibernate，其中用的最多的还是微软官方的

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问题：当视频包含大量运动时，传统方法很容易带来不连贯的结果或伪影。和抖动 和大的运动。解决：1）named U-shaped residual dense network with 3D convolution (U3D-RDN) for

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本文主要介绍ASP .NET Core使用SmtpClient邮件的方法，从.NET Core 2.0开始，Microsoft引入了SmtpClient，与.NET Framework 4中的实现相同。并且不必依赖第三方Nuget包直接可以

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