Mysql优化方案

优化Mysql有几个方向？

• 从sql语句入手
• 考虑索引
• 表结构的优化
• 数据库（配置）

sql方面可以做什么优化？

　　1.聚合函数的优化：

　　　　对于max():在作用列上加索引

　　　　对于count()：也可以通过加索引增加sql的执行速度，但需要注意的是，count(列名)会屏蔽掉null值，而count(*)并不会;

　　2.子查询优化:

　　　　子查询通常性能低于连接查询，考虑将其改为连接查询：

　　　　　　例子：

select title from film where film_id in (
    select film_id from actor where actor_id in (
        select actor_id from actor where name = ‘sandra‘));

　　　　　　　　改为:

select a.title from film a join actor b
    on a.film_id = b.film_id
        where b = actor, name = ‘sandra‘;

　　3.group by优化

　　　　针对group by后底层使用的临时表和文件排序进行优化；

select actor.first, actor.last, count(*)
    from sakila.film_actor
        inner join sakila.actor using(actor_id)
            group by film.actor_id;

 　　　　存在使用临时表，文件排序；

select actor.first, acotor.last, c.cut
    from sakila.actor inner join (
        select actor_id, count(*) as cut
            from sakila.film_actor group by actor_id)
                as c using(actor_id);

　　4.limit优化

select film_id, description
    from sakila.film
        order by title limit 50,5;

　　　　存在耗性能的文件排序；

select film_id, description
    from sakila.film
        order by film_id limit 50,5;

　　　　对有索引的列进行order by，省去了文件排序的消耗；

索引方面？

　　1.在合适的列上建立索引

　　　　where, group by, order by, on 等词缀常出现的列上建立索引；

　　2.索引字段越小越好

　　3.离散度越大的列，在联合索引越靠前

　　　　离散度？ 答：唯一值越多的列，离散度越好;

　　4.删除冗余的索引

　　　　如：主键上的索引（因为主键就是唯一索引）

　　　　　　多个联合索引前缀列相同

　　　　　　联合索引包含了主键索引

　　TIP：安利一个查找冗余索引的语句：

SELECT a.table_schema AS ‘数据库‘, a.table_name AS ‘表名‘, a.index_name AS ‘索引1‘, b.index_name AS ‘索引2‘, a.column_name AS ‘重复列名‘
FROM information_schema.statistics a
    JOIN statistics b ON a.table_schema = b.table_schema
        AND a.table_name = b.table_name
        AND a.seq_in_index = b.seq_in_index
        AND a.column_name = b.column_name
WHERE a.seq_in_index = 1
    AND a.index_name != b.index_name

表结构的优化

　　1.选择合适的数据类型

　　　　能存下的最小的

　　　　使用最简单的

　　　　尽可能使用not null定义字段

　　　　尽量少用text这种，非用不可最好分表

　　2.用int来存放日期

create table test( id
    not AUTO_INCREMENT not null,
        timestr INT Primary key (id) );


INSERT into test(timestr)
    values ( UNIX_TIMESTAMP(‘2014-06-01 13:01:04‘) );



select FROM_UNIXTIME(time) from test;

　　3.用bigint存放IP

create table sessions ( id int auto_increment
    not null, ipaddress, bigint, primary key(id) );

insert into sessions ( ipaddress
    values ( INET_ATON(‘192.168.0.1‘) );

select INET_NTOA ( ipaddress) from sessions;

范式化设计

　　简单提一下范式：

　　　　第一范式：有主键且非空不重复，单个列不可分；

　　　　第二范式：满足第一范式的条件下，消除部分函数依赖；

　　　　第三范式：满足第二范式的条件下，消除了传递依赖；

　　反范式化：

　　　　适当增加冗余的列，优化查询（空间换时间）

表的拆分

　　表的垂直拆分：

　　　　不常用的字段放入一个表中；

　　　　大字段独立出去；

　　　　经常使用的字段放一起；

　　表的水平拆分：

　　　　对id进行hash， mod(id, 5)

　　　　不同id的存入不同的表中

数据库系统的优化

　　1.linux 修改  /etc/sysctl.conf

　　　　#增加tcp支持队列数

　　　　　　net.ipv4.tcp_max_syn_backlig = 65535

　　　　#减少断开连接，资源回收

　　　　　　net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8000

　　　　　　net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

　　　　　　net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

　　　　　　net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10

　　2.打开文件数的限制

　　　　ulimit -a查看目录限制

　　　　修改文件 /etc/security/limits.conf

　　　　写入 *soft nofile 65535

　　　　　　*hard nofile 65535

　　　　关闭 iptables, selinux 等防火墙(减少网络损耗)

　　3.修改mysql的配置

　　　　linux对应目录: /etc/my.conf 或 /etc/mysql/my.conf

　　　　win对应目录: C://windows/my.ini

　　　　重要参数的修改:

　　　　　　innodb_buffer_pool_size = 75%* total RAM

　　　　　　innodb_buffer_ poll_instances

　　　　　　innodb_log_buffer_size                  (保证存下一秒钟的日志即可)

　　　　　　innodb_flush_log_at_trx_commit    (默认是1，可以取0，1，2，表示多久将变更刷新至硬盘)

　　　　　　innodb_read_io_threads                 (默认是4，引擎读io的线程数)

　　　　　　innodb_write_io_threads　　　　  (默认是4，引擎写io的线程数)

　　　　　　innodb_file_per_table                      (默认是off，控制引擎每个表使用的独立表空间)

　　　　　　innodb_stats_on_metadata　　　  (决定什么情况下刷新表的统计信息，设置为off就不会自动刷新了)

处理重复数据？

　　原因：人为的重复录入，重复提交等；

　　查询到重复数据：

　　　　利用group by和having的组合:

select user, over, count(*)
    from user1 group by user
        having count(*) > 1;

　　再删除即可