Coursera Machine Learning 学习笔记(三)
时间:2022-04-03 10:03
- Unsupervised Learning
在监督学习中,无论是回归问题还是分类问题,我们所用到数据都有明确的标签或相应的预测结果。
而在非监督学习中,我们现有的数据没有相应的结果或标签,有的只是特征。因此,非监督学习要解决的问题是发现这些数据是否可以分为不同的组。
非监督学习的一个典型问题是聚类问题,例如:
- 分析大型数据中心网络传输数据情况,分析哪些机器在协同工作。
- 社交网络分析
- 市场分割
- 天文数据分析
- 人类基因聚类分析