python操作轻量级数据库
时间:2022-03-16 11:04
1.导入Python SQLITE数据库模块
Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~
import sqlite32. 创建/打开数据库
在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开。
cx = sqlite3.connect("E:/test.db") 也可以创建数据库在内存中。 con = sqlite3.connect(":memory:")3.数据库连接对象
打开数据库时返回的对象cx就是一个数据库连接对象,它可以有以下操作:
- commit()--事务提交
- rollback()--事务回滚
- close()--关闭一个数据库连接
- cursor()--创建一个游标
关于commit(),如果isolation_level隔离级别默认,那么每次对数据库的操作,都需要使用该命令,你也可以设置isolation_level=None,这样就变为自动提交模式。
4.使用游标查询数据库
我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库,获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。
cu=cx.cursor()游标对象有以下的操作:
- execute()--执行sql语句
- executemany--执行多条sql语句
- close()--关闭游标
- fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录
- fetchmany()--从结果中取多条记录
- fetchall()--从结果中取出所有记录
- scroll()--游标滚动
1. 建表
cu.execute("create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) UNIQUE,nickname text NULL)")上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的,以及一个nickname默认为NULL。
2. 插入数据
请注意避免以下写法:
# Never do this -- insecure 会导致注入攻击
pid=200
c.execute("... where pid = ‘%s‘" % pid) 正确的做法如下,如果t只是单个数值,也要采用t=(n,)的形式,因为元组是不可变的。
for t in[(0,10,‘abc‘,‘Yu‘),(1,20,‘cba‘,‘Xu‘)]:
cx.execute("insert into catalog values (?,?,?,?)", t) 简单的插入两行数据,不过需要提醒的是,只有提交了之后,才能生效.我们使用数据库连接对象cx来进行提交commit和回滚rollback操作.
cx.commit()3.查询
cu.execute("select * from catalog")要提取查询到的数据,使用游标的fetch函数,如:
In [10]: cu.fetchall()
Out[10]: [(0, 10, u‘abc‘, u‘Yu‘), (1, 20, u‘cba‘, u‘Xu‘)]如果我们使用cu.fetchone(),则首先返回列表中的第一项,再次使用,则返回第二项,依次下去.
4.修改
In [12]: cu.execute("update catalog set name=‘Boy‘ where id = 0")
In [13]: cx.commit()注意,修改数据以后提交
5.删除
cu.execute("delete from catalog where id = 1")
cx.commit()6.使用中文
请先确定你的IDE或者系统默认编码是utf-8,并且在中文前加上u
x=u‘鱼‘
cu.execute("update catalog set name=? where id = 0",x)
cu.execute("select * from catalog")
cu.fetchall()
[(0, 10, u‘\u9c7c‘, u‘Yu‘), (1, 20, u‘cba‘, u‘Xu‘)]如果要显示出中文字体,那需要依次打印出每个字符串
In [26]: for item in cu.fetchall():
....: for element in item:
....: print element,
....: print
....:
0 10 鱼 Yu
1 20 cba Xu7.Row类型
provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.
Row对象的详细介绍
- class sqlite3.Row
-
A instance serves as a highly optimized for objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.
It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and .
If two objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.
Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).
- keys()
-
This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in .
New in version 2.6.
下面举例说明
In [30]: cx.row_factory = sqlite3.Row
In [31]: c = cx.cursor()
In [32]: c.execute(‘select * from catalog‘)
Out[32]: <sqlite3.Cursor object at 0x05666680>
In [33]: r = c.fetchone()
In [34]: type(r)
Out[34]: <type ‘sqlite3.Row‘>
In [35]: r
Out[35]: <sqlite3.Row object at 0x05348980>
In [36]: print r
(0, 10, u‘\u9c7c‘, u‘Yu‘)
In [37]: len(r)
Out[37]: 4
In [39]: r[2] #使用索引查询
Out[39]: u‘\u9c7c‘
In [41]: r.keys()
Out[41]: [‘id‘, ‘pid‘, ‘name‘, ‘nickname‘]
In [42]: for e in r:
....: print e,
....:
0 10 鱼 Yu使用列的关键词查询
In [43]: r[‘id‘]
Out[43]: 0
In [44]: r[‘name‘]
Out[44]: u‘\u9c7c‘