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MongoDB日常保养

时间：2022-03-14 11:39

它引入了程序来进行维护管理工具

MongoDB的日常维护包含使用配置文件，设置訪问控制。Shell交互，系统监控和管理，数据库日常备份和恢复

启动和停止MongoDB

启动后能够通过数据库的IP加port号訪问Web形式数据库。

配置文件

通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例。在bin目录下创建并编辑mongodb.config（名字能够任意）
事例加上 dbpath =/data/db/
启动时加上 --f 參数，而且指向配置文件就可以。

使用Daemon方式启动

为什么我们使用Daemon方式？当我们关闭数据库服务的sessionport的时候。MongoDB的服务也随之终止，这样是十分不安全的。通过守护进程的方式，启动就可以。
加入 --fork 參数，这里必须指定存储日志的文件。即为启动 --logpath 參数。
事比例如以下

./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB  --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log   --fork

常见的mongod的參数说明

dbpath：数据文件存放路径
logpath：存放的日志文件
bind_ip ：对外的服务绑定IP。一般为空，面对全部的IP开放
port： fork 以后台Daemon的形式启动该服务，web管理端在其上加1000
journal：开启日志功能，通过保存操作日志来减少单机故障的恢复时间，
config ：当參数行十分多的时候。使用这个參数来设定參数文件的位置

关闭数据库

直接使用Control+C来中断
在connect连接状态下，能够切换到admin数据。后直接在库中发送db.shutdownServer()指令终止MongoDB实例。
Unix下发送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID来终止进程

 ps aux|grep mongod
    kill -2 (yourPID)
    ps aux|grep mongod

注意：不能使用kill -9 PID 杀死进程。这样可能导致MongoDB数据库损坏。

訪问数据库

绑定iP地址 ——bind_ip
//MongoDB 能够限制仅仅同意某一特定IP 来訪问。仅仅要在启动时加一个參数bind_ip 就可以，例如以下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61
设置监听端口 ——port
//将服务端监听port改动为27018：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018
//(报错代码)端户訪问时不指定port，会连接到默认port27017，对于本例会报错，代码例如以下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: 192.168.1.61/test
Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn‘t connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed
使用username和password登陆 ——启动时使用--auth參数
//先启用系统的登录验证模块, 仅仅需在启动时指定 auth 參数就可以。代码例如以下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth

启动认证

默认有个admin数据库。在admin.system.users中保存的用户比其它的数据库设置的用户权限更大。

在未加入admin.system.users用户的权限的的情况下。 client无需不论什么认证就能够连接到数据库。而且能够对数据库进行不论什么操作，仅仅有在admin.system.users加入了用户。启动--auth參数才会起作用。

1.建立系统root用户

>db.addUser("root","123456")
>db.auth("root","123456")

2.建立仅仅读权限用户

>db.addUser("user_reader","1234567",true)

加入仅仅读权限的用户仅仅需加入第三个參数，true。

使用命令行操作

MongoDB不仅能够交互，还能够运行指定的JavaScript文件，运行指定的命令片段，使用Linux Shell。

1.通过eval參数运行指定的语句
查询test库的t1集合的记录有多少：

db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
db.t1.count()
5

通过使用--eval參数直接运行ti的集合中的数

$./mongo.exe  --eval  "printjson(db.t1.count()）"
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
5

2.使用js文件运行文件内容

$cat t1_count.js
var count = db.t1.count();
printjson(‘count of t1 is: ‘+count);

显示为：

 $./mongo t1_count.js
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
"count of t1 is: 5"

Tips：通过--quiet參数屏蔽部分登陆信息，使结果更清晰

$ ./mongo --quiet t1_count.js
"count of t1 is: 5"

进程管理

查看活动进程

> db.currentOp()
>db.$cmd.sys.inprog.findOne()   //$cmd调用外部函数

显演示样例如以下：

> db.currentOp()
{
        "inprog" : [
                {
                        "opid" : 630385,  
                        "active" : true,
                        "lockType" : "read",
                        "waitingForLock" : false,
                        "secs_running" : 0,
                        "op" : "query",
                        "ns" : "test",
                        "query" : {
                                "count" : "t1",
                                "query" : {

                                },
                                "fields" : {

                                }
                        },
                        "client" : "127.0.0.1:51324",
                        "desc" : "conn",
                        "threadId" : "0x7f066087f710",
                        "connectionId" : 7,
                        "numYields" : 0
                }
        ]
}
>

代码解释：

opid：操作进程号
op：操作类型（query ，update 。etc）
ns：命名空间（namespace）。操作对象
query ：显示操作的详细内容
lockType：锁的类型，指明是写锁还是读锁

结束进程

> db.killOp(630385)
{ "info" : "attempting to kill op" }

我们查看下：

> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }
>

监控系统的状态和性能

使用serverStatus命令能够获取到执行中的MongoDBserver统计信息。以下我们来执行命令。查看MongoDBserver的统计信息（不同平台或不同版本号的键会有所不同）。代码例如以下：


> db.runCommand({"serverStatus":1})
{
        "host" : "lindenpatservermongodb01",
        "version" : "2.0.2",
        "process" : "mongod",
        "uptime" : 6003,
        "uptimeEstimate" : 5926,
        "localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"),
        "globalLock" : {
                "totalTime" : 6002811172,
                "lockTime" : 24867,
                "ratio" : 0.000004142559092311891,
                "currentQueue" : {
                        "total" : 0,
                        "readers" : 0,
                        "writers" : 0
                },
                "activeClients" : {
                        "total" : 0,
                        "readers" : 0,
                        "writers" : 0
                }
        },
        "mem" : {
                "bits" : 64,
                "resident" : 52,
                "virtual" : 1175,
                "supported" : true,
                "mapped" : 160,
                "mappedWithJournal" : 320
        },
        "connections" : {
                "current" : 1,
                "available" : 818
        },
        "extra_info" : {
                "note" : "fields vary by platform",
                "heap_usage_bytes" : 341808,
                "page_faults" : 14
        },
        "indexCounters" : {
                "btree" : {
                        "accesses" : 1,
                        "hits" : 1,
                        "misses" : 0,
                        "resets" : 0,
                        "missRatio" : 0
                }
        },
        "backgroundFlushing" : {
                "flushes" : 100,
                "total_ms" : 13,
                "average_ms" : 0.13,
                "last_ms" : 1,
                "last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z")
        },
        "cursors" : {
                "totalOpen" : 0,
                "clientCursors_size" : 0,
                "timedOut" : 0
        },
        "network" : {
                "bytesIn" : 1729666458,
                "bytesOut" : 1349989344,
                "numRequests" : 21093517
        },
        "opcounters" : {
                "insert" : 5,
                "query" : 8,
                "update" : 0,
                "delete" : 0,
                "getmore" : 0,
                "command" : 21093463
        },
        "asserts" : {
                "regular" : 0,
                "warning" : 0,
                "msg" : 0,
                "user" : 0,
                "rollovers" : 0
        },
        "writeBacksQueued" : false,
        "dur" : {
                "commits" : 30,
                "journaledMB" : 0,
                "writeToDataFilesMB" : 0,
                "compression" : 0,
                "commitsInWriteLock" : 0,
                "earlyCommits" : 0,
                "timeMs" : {
                        "dt" : 3073,
                        "prepLogBuffer" : 0,
                        "writeToJournal" : 0,
                        "writeToDataFiles" : 0,
                        "remapPrivateView" : 0
                }
        },
        "ok" : 1
}
>

数据导出与导入 mongoexport和mongoinport

使用mongoexport导出数据
先看数据：

> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

使用代码：

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 5 records
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls
bsondump  mongodump    mongoimport   mongosniff  t1_count.js
mongo     mongoexport  mongorestore  mongostat   t1.dat
mongod    mongofiles   mongos        mongotop    testfiles.txt
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用參数说明

-d：指明使用的数据库
-c：指明导出的集合，这里是t1
-o：导出的数据名，这里的数据名默认使用相对路径，也能够使用绝对路径。

导出的数据格式的是JSON方式。也可导出csv格式。
导出为CSV格式代码文件例如以下：

./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat

-csv：指明了要导出的是CSV格式
-f：指明须要导出的是哪些样例

数据导入 mongoimport
现将ti删除：


> db.t1.drop()
true
> show collections
system.indexes
system.users
>

再导入数据,这里导入的是csv数据：

./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat
connected to: 127.0.0.1

看看导入的数据是不是一样：


> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

--type csv 导入的数据格式为CSV，为什么导入CSV格式：CSV对各大主流的数据库支持更良好，而JSON作为轻量级的数据格式，还有些弊端。
--file 指明导入的文件路径

数据备份和恢复

使用数据备份 mongodump

./mongodump -d test -o /home/dump

-o:表示输出的备份路径，假设没有使用这个选项的话，MongoDB会自己主动创建dump目录并将备份文件放于其内。

使用数据恢复 mongorestore

mongorestore获取mongodump的输出结果，并将备份的数据插入到执行的MongoDB中。

./mongorestore -d test dump/*
connected to: 127.0.0.1
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.users]
2 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.t1]
5 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.indexes]
Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" }
Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" }
2 objects found